野生動物哨兵 (Wildlife Sentinel)

• 日期：2026-11-05
• 來源主題：opencv26-participants
• 同質性／開發狀態：OpenCV參賽者題目
• 已有團隊創作：是（歷屆競賽作品、近似競賽作品或成熟 APP／服務）
• 已知近似作品：Darnish Sivaraj、25R433 - DHYANESH M
• 選題建議：OpenCV AI Competition 2026 參賽者題目，選題時視為已有團隊創作
• 類別：OpenCV參賽者題目

所遇到的問題

野生動物監測容易重複計數，且運算成本高。

可開發的 APP 主題

野生動物哨兵 (Wildlife Sentinel)

這支 APP 能做到什麼

• 整合 OpenCV 5、YOLOv8 與卡爾曼運動模型
• 避免重複計數
• 透過主動感知降低 70% 運算量
• 經由 Bedrock MCP 自動分級野生動物威脅

核心差異／備註

這是在 AWS Graviton 上避免重複計數並自動分級威脅的野生動物監測系統。