AEGIS (AEGIS 神盾)

• 日期：2026-11-05
• 來源主題：opencv26-participants
• 同質性／開發狀態：OpenCV參賽者題目
• 已有團隊創作：是（歷屆競賽作品、近似競賽作品或成熟 APP／服務）
• 已知近似作品：Gitanshu Tule、Vishuddhi Waykos
• 選題建議：OpenCV AI Competition 2026 參賽者題目，選題時視為已有團隊創作
• 類別：OpenCV參賽者題目

所遇到的問題

需要一套能涵蓋風險預測與分析的端到端 AI 系統來處理資安資料。

可開發的 APP 主題

AEGIS (AEGIS 神盾)

這支 APP 能做到什麼

• 使用隨機森林進行預測，AUROC 達 0.91
• 混合式風險評分與分群
• 以 FAISS 作為記憶並進行反事實模擬
• 在 15 個真實 CIC 資料集上完整部署

核心差異／備註

AEGIS 是整合預測、風險評分、分群、記憶與反事實模擬的端到端 AI 系統。