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How to Read Data into GPU Memory in Python with NVIDIA GPUDirect Storage（2026-10-23）

1. GDS 讓儲存裝置與 GPU 記憶體建立直接資料路徑 2. KvikIO 以 Python 介面取代複雜的 cuFile C API 3. 減少 CPU 中繼搬運，降低繫統資源占用

發布 2026-10-23 09:00收集 2026-10-23 09:01
原始來源developer.nvidia.com

How to Read Data into GPU Memory in Python with NVIDIA GPUDirect Storage

  • Company: NVIDIA
  • Platform: rss
  • Published: 2026-10-23T00:39:09+08:00
  • Source: https://developer.nvidia.com/blog/how-to-read-data-into-gpu-memory-in-python-with-nvidia-gpudirect-storage/

主要內容摘要

1. GDS 讓儲存裝置與 GPU 記憶體建立直接資料路徑

2. KvikIO 以 Python 介面取代複雜的 cuFile C API

3. 減少 CPU 中繼搬運，降低繫統資源占用

為何成為話題

AI 工程師與資料科學家關心訓練資料的載入速度。若資料搬移瓶頸降低，模型訓練成本與加速器利用率都會改善，對研究與產業都有實際影響。

三個爭議點

1. 直接資料路徑需要特定儲存硬體，中小團隊負擔得起嗎？

2. 繞過 CPU 中繼後，除錯與監控的難度是否會提高？

3. Python 封裝是否會犧牲部分底層效能的控制能力？