工業AI建議可驗證驗收台

• 日期：2026-09-25
• 來源主題：today-world-models

所遇到的問題

工業場域容錯近乎為零，單靠大語言模型易因幻覺釀成決策與控制風險；業界轉向「工業世界模型」，但公開細節不足、定義與驗收標準仍模糊，中小廠難判斷能不能真上線。

可開發的 APP 主題

工業AI建議可驗證驗收台

這支 APP 能做到什麼

• 把設備狀態、SOP 與模擬結果並列對照 AI 建議，標出不可驗證段落
• 依任務設定零容錯檢查清單（安全邊界、感測一致性、可重現步驟）
• 紀錄每次建議的輸入條件與驗收結果，形成可稽核軌跡
• 對供應商世界模型主張做能力對照（模擬／規劃／控制），避免同名不同物
• 未通過驗收的建議強制人工簽核後才能下發現場